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3D风格的Q版人物APP图标

把这张照片设计成一个3D风格的Q版APP图标,保留人物特征,风格要可爱一些,人物要稍微超出图标背景边框。

April 4, 2025

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AI 画图技巧:让指定文字变成红色

使用 Sora 或者 GPT-4o 画图,可以对文字部分使用 HTML 代码,比如我要让某部分文字变成红色,可以写成 HTML 形式

April 3, 2025

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AI 画图技巧:让指定文字变成红色

使用 Sora 或者 GPT-4o 画图,可以对文字部分使用 HTML 代码,比如我要让某部分文字变成红色,可以写成 HTML 形式 `<span style="color:red">「认知」</span>`

April 3, 2025

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GPT-4o 画手绘风格的信息图卡片

创作一张手绘风格的信息图卡片,比例为9:16竖版。卡片主题鲜明,背景为带有纸质肌理的米色或米白色,整体设计体现质朴、亲切的手绘美感。

April 3, 2025

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GPT-4o 绘制色彩鲜艳、手绘风格的旅游手账插画

绘制一张色彩鲜艳、手绘风格的北京旅游手账插画,仿佛由一位充满好奇心的孩子用蜡笔精心创作。画面整体用柔和温暖的黄色背景,搭配鲜明的红色、蓝色、绿色等亮丽颜色,营造温馨而充满童趣的氛围。

April 3, 2025

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为什么靠 AI“什么都懂一点”,却并不能真正变专业?

现在,很多人都对 AI 抱着一个幻想:我可能不是很专业,但如果借助 AI,不就能轻松变成专业人士了吗?确实,AI 在某些方面给了我们这样的错觉,比如稍微懂一点编程的人,可以轻松地用 AI 写出一个小程序的原型;不怎么懂设计的人,可以通过 AI 快速生成看起来不错的海报。然而,这种“什么都懂一点”再靠 AI 加持就能变专业的想法,其实是一种误解,甚至可能是一种危险的误解。

April 3, 2025

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GPT-4o 生成复杂四格漫画提示词

把小互扔到窗户外面去

April 2, 2025

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那年愚人节,我差点把自己“作”没了

话说,谁年轻时没干过几件想起来就“噗嗤”一声笑出来,但当时能吓出一身冷汗的傻事呢?我这辈子最得意也最“作死”的一次恶作剧,就发生在我刚踏出校门那会儿。这事儿绝对真实,不过嘛,为了保护“共犯们”,人名咱就隐去啦。

April 2, 2025

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解密AI的“性格密码”:从“周一(Monday)”音色提示词看提示词工程的魔力

OpenAI Monday System Prompt

April 2, 2025

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提示词高手们到底是怎么发现 GPT-4o 画图新玩法的?

最近一段时间,GPT-4o 的画图功能火得一塌糊涂。从最初爆红的吉卜力动画风格,到后来风靡网络的各种创意图片风格,人们不断感叹:“这些神奇的提示词到底是怎么被发现的?”

April 1, 2025

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模型即产品:未来 AI 产品演化的新范式

“模型即产品”就是把AI模型本身当作产品,它的核心价值来自于模型的智能和能力,而不是靠一大堆复杂的软件或界面来包装。

March 31, 2025

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Sam Altman 被 OpenAI 解雇事件背后的真实故事

秘密、误导与破裂的信任。一场关于科技界最红 CEO 被迅速驱逐又戏剧性回归的内幕。

March 29, 2025

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超越70%:如何用好AI时代编程中“人类独有的30%”

像 Cursor、Cline、Copilot 和 WindSurf 这样的 AI 编程助手,彻底改变了软件开发方式,帮我们解决了大量重复枯燥的基础工作。然而,就像许多资深开发者和行业领袖指出的那样,目前依然存在一个关键的问题:大约还有30%的工作,是AI无法很好地完成的。正是这30%的差距,决定了一段代码究竟是简单的演示,还是真正能落地的产品级系统。这部分工作包含了最棘手的挑战,比如深入理解复杂需求、设计出易于维护的系统架构、处理各种边缘情况以及确保代码的正确性。简单来说,AI可以生成“代码”,但它往往在“软件工程”本身上做得并不好。

March 27, 2025

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程序员究竟怎样用 AI?深度解读 WIRED 调查报告《How Software Engineers Actually Use AI》

WIRED 杂志近期发布了一份题为《How Software Engineers Actually Use AI》的调查报告,调研了 730 名程序员对 AI 编程助手的使用情况。以下结合调研数据与我个人观察,对报告背后的原因进行解读,并探讨对未来的影响和趋势。

March 25, 2025

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在大语言模型时代如何改进推荐系统与搜索

以下将讨论过去一年左右工业界在搜索和推荐领域的演进,重点涉及模型架构、数据生成、训练范式以及统一框架

March 24, 2025

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我认识的最差程序员

衡量开发者生产力最棒的一点是,你能快速识别出差劲的程序员。今天我要和你讲讲我所认识的最差程序员,以及为什么我拼了命也要把他留在团队中。

March 24, 2025

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苦涩的教训:重新思考如何构建AI系

我以前也认为,搭建优秀的AI系统靠的是巧妙的设计和复杂的规则。这就是典型的软件工程师思维:建立系统,考虑边界情况,加以处理,便万无一失。但现在看来,我当初真是大错特错了。

March 24, 2025

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如何写好提示词?手把手教你用提示词玩转 AI(1)

如今,AI 已经无处不在,从聊天机器人、内容创作、程序开发,到工作学习中的各种辅助工具。但你有没有遇到过这样的情况? * AI 给出的答案文不对题? * 输出的内容一团糟? * 生成的文本不够具体,无法直接使用?

March 23, 2025

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如何提升情绪智能,实现“情绪清晰度”?

在通用人工智能(AGI)时代,能否清晰地理解并驾驭情绪,将决定你的竞争力。

March 20, 2025

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AI 时代,该怎么选专业?

现在不少人都焦虑,担心 AI 迅速崛起后会取代很多职业,导致不知道该怎么选专业,尤其是对高考志愿迷茫的同学们来说,更是难上加难。虽然现在还不是报考季,正好在微博上讨论到这个话题,就捎带着写写我的看法,在 AI 时代,该如何选择适合自己的专业,一家之言,仅供参考。

March 19, 2025

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纽约时报揭秘揭秘AI时代背后的“超级工厂”,一座耗电超 60 万户家庭用电!

当今推动人工智能(A.I.)发展的“发动机”,是一种叫做 GPU 的小型硅芯片(图形处理器)。它最初是为了视频游戏而设计的。

March 18, 2025

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如果你感觉 2025 年职场不好混了,并不是错觉

通过这篇文章,读者可以从一位资深技术领导者的视角,深入理解当前科技行业的变化趋势,并获得应对职业挑战的实用建议。

March 18, 2025

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为什么大部分公司根本不应该制定所谓的「AI 战略」?

企业领导们害怕落后,纷纷冲向AI,但他们真的做对了吗?这位专家却不这么认为。

March 16, 2025

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问答:知识库和微调的差别

打个比方,现在你在上一门新的历史课程,知识库(专业说法叫 RAG,检索增强生成)就好比教科书,微调(Fine-tuning)就好比你学习消化了知识。

March 15, 2025

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问答:智能体跟Ai编程这两者的区别,智能体适合什么场景,Ai编程适合什么场景?

问:宝玉老师,我一直很困惑,智能体跟Ai编程这两者的区别,智能体适合什么场景,Ai编程适合什么场景?请指教

March 15, 2025

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致敬“普通”的工程师——一位软件工程师对“10倍工程师”神话的质疑与反思

一名软件工程师对所谓的“10倍工程师”神话提出质疑

March 14, 2025

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数学与AI之间的文化鸿沟

今年1月,我参加了主题为“我们决定自己的未来:AI时代的数学”的联合数学大会(简称JMM)。这场大会像是一场数学界的盛宴,各种演讲让我应接不暇。我不仅参加了自己熟悉的领域(比如模形式),也去探索了一些新鲜的领域(比如知识图谱),还关注了许多关于AI如何帮助数学研究的讲座。

March 14, 2025

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真正的AI智能体即将到来:告别死板提示词,迎接自主规划时代!

目前,只有少数几家大公司有能力开发出真正的LLM智能体。虽然短期内这样的技术可能仍集中在巨头手里,但长远来看,这种局面必须被打破。

March 13, 2025

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X 平台大规模 DDoS 攻击调查:幕后黑客浮出水面

2025年3月10日,全球最大的社交媒体平台之一——X(前Twitter)突然陷入了严重的宕机危机。从早上6点开始,用户陆续发现平台无法访问,接连三次服务中断让全球近4万名用户陷入恐慌。

March 13, 2025

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SemiAnalysis: 美国正在错失新型劳动力经济——机器人革命(第一篇)

随着通用人工智能(AGI)日渐逼近,机器人技术正站在一场真正意义上的产业革命前夜。本文来自美国知名半导体行业研究机构 SemiAnalysis,深入剖析了全球机器人产业的竞争格局,特别聚焦于中美之间的较量。文章认为,中国凭借庞大的工业基础、供应链优势,以及政府明确的战略布局,已迅速崛起为全球机器人产业的主导力量,而美国则在很大程度上错失了这场新的劳动经济革命。 文章指出,机器人产业的特殊性在于迭代速度和规模经济能够迅速扩大优势,形成强者恒强的局面,而中国企业在无人机、大疆等细分领域的成功经验恰恰验证了这一点。目前,中国本土机器人企业已开始在全球市场中占据越来越大的份额,不仅迅速掌握了基础零部件和核心技术,甚至在高端市场也开始赶超西方老牌企业,例如 Unitree G1 的人形机器人完全摆脱了对美国部件的依赖,并实现了商业化。 作者提醒,美国和西方国家的产业界和政府尚未充分意识到机器人技术背后的战略意义,特别是机器人产业带来的巨大生产力革命所蕴含的战略威胁。作者以“行动号召”(Call for Action)的紧迫语气,呼吁美国尽快觉醒,加速重建本土制造能力,参与到机器人革命的全球竞争中,否则可能彻底错失新一轮的工业红利。 本文对中国读者而言,提供了一个难得的从外部视角看待中国机器人产业的机会。不仅展示了中国企业在全球市场上的竞争力与潜力,也客观指出了中国机器人产业下一步可能面对的挑战与全球产业变革的深刻影响。对于关注机器人、制造业以及中美技术竞争的读者来说,这篇深度长文将带来极具启发性和前瞻性的视角。

March 11, 2025

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从互联网泡沫破裂,看今天 AI 热潮的未来

**曾经被炒作的互联网技术,最终真的改变了世界。**

March 11, 2025

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Apple AI 的平台转型潜力

这事之所以让人震惊,是因为苹果这家素以保密著称的公司,居然会在功能尚未成熟时就大举做广告。而且,当时我(原作者 Ben Thompson)也在某种程度上赞成这波操作。

March 11, 2025

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50位 a16z 合伙人对 2025 年科技领域发展趋势的预测

外部“AI大脑”、生物医药大动作、无限游戏、核能回潮、“无脸”创作者、挑战谷歌搜索、战场AI……

March 11, 2025

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什么是模型上下文协议(MCP)?它如何比传统API更简单地集成AI?

你可以把MCP想象成AI领域的“USB-C接口”,它能让不同的AI模型与外部工具和数据源轻松连接。

March 9, 2025

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不会考察候选人的「AI能力」?你可能招不到未来的人才!

怎么面试才能真正考察出一个人「会用AI」呢?

March 9, 2025

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论文:《自动化的反讽》(Ironies of Automation)[译]

任何自动化系统最终都会变成“人与机器共同协作的系统”。哪怕你不断提高自动化的水平,“人的因素”始终至关重要。

March 7, 2025

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Manus 的护城河在哪里?

如果连我这样一个伪专业人士也能大致分析出它的技术实现,那么是不是其他团队也可以去马上山寨一个出来?Manus 的护城河在哪里呢?

March 7, 2025

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人工智能的最高奖项——图灵奖,近日颁给了强化学习领域的两位先驱:安德鲁·巴托和理查德·萨顿

2025年3月5日,全球最大的计算机协会ACM宣布,人工智能领域的最高荣誉——图灵奖——颁给了强化学习领域的两位先驱:安德鲁·巴托(Andrew Barto)和理查德·萨顿(Richard Sutton)。他们提出的强化学习理论,如今已成为ChatGPT等热门AI系统背后的核心技术。

March 5, 2025

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纽约时报观点 | 美国政府认为 A.G.I. 即将到来

拜登政府的人工智能顾问本·布坎南(Ben Buchanan)讨论了美国政府如何为通用人工智能做准备——以及仍然面临的所有挑战。

March 5, 2025

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模型即产品(The Model is the Product)

过去几年,人们一直在讨论下一个AI发展周期可能是什么:智能体(Agents)?推理系统(Reasoners)?还是彻底的多模态? 现在是时候下结论了:下一个周期,就是“模型本身即产品”。

March 4, 2025

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《人工智能君主制》(The A.I. Monarchy)

关于加速主义、NRx,以及技术、宗教与哲学交汇之下的美国新政治核心思想分析

March 3, 2025

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AI 作为引擎,人类作为方向盘

本文的目标是探讨一种新的范式:或许可以利用 AI 来保留民主结构的好处,同时避免它的弊端。即“AI 作为引擎,人类作为方向盘”。在人类这边,只需向系统提供少量但高质量的信息,也许只需几百比特;而由 AI 将这些数据视为“目标函数”,通过大规模决策来尽最大努力满足这些目标。尤其值得探讨的是:能否在不将某个_单一_ AI 固化在中心的情况下做到这一点,而是依赖一个任何 AI(或人类与 AI 的混合体)都可以参与竞争的开放市场?

March 1, 2025

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DeepSeek 开源周第 6 天彩蛋 – DeepSeek-V3/R1 推理系统概览

通过以下方式优化吞吐量和时延: 基于跨节点 EP 的批量扩展\ 计算与通信重叠\ 负载均衡 DeepSeek 在线服务统计数据:\ 每个 H800 节点每秒输入/输出分别达 73.7k/14.8k token\ 成本利润率 545%

March 1, 2025

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AI 正在“扼杀”某些公司,却也让另一些公司蓬勃发展 ——让我们一起看看数据

来自 WebMD、Quora、Stack Overflow、Chegg、G2、CNET、Reddit、Wikipedia 和 Substack 的流量趋势

February 28, 2025

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如何像人类一样进行代码评审(第二部分)

这是我关于如何在代码评审中进行有效沟通并避免陷阱的文章下半部分。在这里,我将重点放在如何在避免不愉快冲突的前提下,让代码评审顺利结束。

February 28, 2025

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如何像一个人一样做代码审查(第一部分)

最近,我阅读了一些关于代码审查最佳实践的文章。我发现这些文章把重点几乎全部放在了“找漏洞”上,而几乎忽视了审查工作的其他方面。发现问题后如何以建设性和专业的方式进行沟通?对不起,这一部分似乎完全不重要!只要发现所有的漏洞,剩下的事情自然就会迎刃而解。

February 28, 2025

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在 AI 时代,博客写作仍然值得 【译】

去年,当我重新开始半定期写博客时,也问过自己同样的问题,这篇文章正是我试图总结为何博客写作依然值得的原因。简单来说就是:写博客不只是为了被人阅读,而是为了学习与思考,同时留下你曾经思考和学习的持久证据。

February 28, 2025

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OpenAI GPT-4.5 系统卡

我们现正发布一个研究预览版的 OpenAI GPT-4.5,这是我们迄今规模最大、知识最丰富的模型。在 GPT-4o 的基础上,GPT-4.5 进一步扩大了预训练规模,并旨在比我们强大的以 STEM(科学、技术、工程和数学)为中心的推理模型具有更通用的用途。我们在训练中结合了新的监督技术以及传统方法,如有监督微调(SFT)和来自人类反馈的强化学习(RLHF),与 GPT-4o 使用的方法类似。我们在部署前进行了广泛的安全评估,并未发现与现有模型相比有任何显著增加的安全风险。

February 27, 2025

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Deep Research 实践经验总结:从“进度条”到“提示词”,一次搞懂!

最近有很多朋友向我咨询:“Deep Research 的用量是怎么算的?” 又因为目前 Plus 每个月只能用 10 次,大家都非常担心浪费。其实一句话就能总结——只要开始出现 “Starting Research” 的进度条,就算使用了一次。在进度条出现之前,怎么问都不算。下面就为大家分享一些 Deep Research 的使用流程、注意事项和提示词模板,帮助大家更好地运用这一强大的研究功能。

February 27, 2025

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人工智能生成的代码如何加剧技术债务

在我 35 年的技术生涯中,我从未见过在如此短的时间里产生如此多的技术债务

February 27, 2025

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