帮你成为更优秀开发者的软技能书单[译]
虽然作为开发者，我们总在追求技术上的进步，但同样重要的"软技能"也不能被忽略。我读了大约 40 本这样的书，现在想和你们分享一些最有价值的经验，帮助我们在技术和管理领域更上一层楼。
October 10, 2023
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翻译的一些我觉得不错的科技文章。
探究 10 倍效能工程师的神话与杰出工程师的真实面貌 [译]
虽然作为开发者，我们总在追求技术上的进步，但同样重要的"软技能"也不能被忽略。我读了大约 40 本这样的书，现在想和你们分享一些最有价值的经验，帮助我们在技术和管理领域更上一层楼。
October 10, 2023
View Article小语种成功“破解”了 GPT-4 的限制[译]
AI 安全培训和大语言模型（LLMs）的红队实验是为了预防生成不安全内容。然而，我们发现，由于安全训练数据在不同语言之间的不平衡，这些安全机制在跨语言应用时存在脆弱性。我们证明，通过将危险的英语输入转换为使用率较低的语言，就可以成功规遍 GPT-4 的安全屏障。
October 6, 2023
View Article大语言模型的类比推理能力[译]
“思维链”（CoT）提示法让语言模型在各类推理任务上表现优异，但是，这通常需要对推理过程的实例进行标记。在这个研究中，我们推出了一种新颖的提示技巧，名为“类推提示法”，旨在自动引领大语言模型进行推理。
October 3, 2023
View Article多模态大模型（LMMs）的曙光：初探 GPT-4V(ision)[译]
多模态大模型（LMMs）不仅拥有大语言模型（LLMs）的特点，还拓宽了其多感官技能，例如视觉理解，从而实现了更强的通用智能。本文深入探索并分析了最新的 GPT-4V(ision) 模型，旨在加深我们对 LMMs 的认识。我们的分析重点是 GPT-4V 能够完成的各种有趣任务，通过一系列精心设计的测试样本，来检验 GPT-4V 能力的质量和通用性，以及它所支持的输入和工作方式，还有有效启动模型的方法。在探索 GPT-4V 的过程中，我们整理了一系列涉及多个领域和任务的定性样本。这些样本的观察结果表明，GPT-4V 能够处理任意混合的多模态输入，并且其功能的通用性使其成为一个强大的多模态通用系统。此外，GPT-4V 独特的识别输入图像上绘制的视觉标记的能力，为发展新的人机交互方式，比如视觉参考提示，提供了可能。报告最后深入讨论了基于 GPT-4V 系统的新兴应用场景和未来研究方向。我们希望这一初步的探索能够启发未来关于多模态任务制定的下一代研究，发掘和强化 LMMs 以解决现实世界问题的新方法，以及对多模态基础模型有更深的理解。
October 2, 2023
View Article基于大语言模型的智能代理[译]
利用大语言模型（LLM）作为核心驱动的智能代理是一个极富创意的概念。有一些令人印象深刻的概念验证示例，比如 AutoGPT、GPT-Engineer 和 BabyAGI，都为我们展示了巨大的可能性。LLM 不仅可以创作流畅的文本、故事、散文和代码，更重要的是，它可以成为解决各种问题的强大工具。
July 23, 2023
View Article高效大语言模型推理 [译]
近来，我频繁地探究如何高效地运用大语言模型 (LLM)。设想这样一个场景：你的老板对你说：“嘿，Finbarr，我们快破产了，因为我们把所有投资者的钱都花在了支持我们那个 300 亿参数、模仿 John Kenneth Galbraith 风格说唱的模型的 GPU 上。我们该怎么办？”
January 5, 2023
View Article2024 AI 预测 [译]
既有亮点也有挑战 —— 并伴随着诸多炒作。伴随着假期的结束，我们满载热情回归，为大家带来 2024 年的最新观点！
January 5, 2023
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