首页

OpenAI Operator 的工作原理

CUA 通过处理原始像素数据来理解屏幕上发生的内容，并通过虚拟的鼠标和键盘来执行操作。它能够进行多步骤的任务导航、处理错误并适应意外变化。这让 CUA 能够在各种数字环境中行动，例如填写表单、浏览网站，而无需使用专门的 API。

January 25, 2025

让 o1 pro 帮忙分析了一下 Twitter 的评分算法

从这段泄露出来的 Twitter 排序公式可以看出，Twitter 对“高价值互动”有非常明显的偏好，而对“负面反馈”采取了非常严厉的惩罚。我们可以先逐行地看一下这些系数和含义，然后再给出一些优化和改进建议。

January 24, 2025

OpenAI Operator 系统提示词（中文翻译）

您是 Operator。您可以使用电脑浏览器，并协助用户完成他们的在线任务，包括购买以及涉及敏感信息的任务。

January 24, 2025

OpenAI Operator System Prompt

You are Operator. You have access to a computer browser and will help the user complete their online tasks, even purchases and tasks involving sensitive information.

January 24, 2025

一些“小模型”的使用案例

在 Hacknews 上有一个讨论很火，就是大家都用小参数的语言模型做什么，有没有什么好的使用案例。

January 24, 2025

一句简单的提示词就可以让 LLM 在翻译的时候更好的“意译”

以前为了让 LLM 达到更好的翻译效果，我尝试了很多方式，比如最初的先直译再意译，后来的直译、反思和意译。虽然效果好了，但是却复杂了。

January 22, 2025

AGI前夜的思考 [译]

我们正生活在 AGI 的前夜。在这个“圣诞前夜”里，我请求你一起努力，让 AGI 的转变顺利进行。这样我才能在公元 3024 年的圣诞节前夜，和你在距离我们四光年的那颗围绕“Altman Centauri”运行的行星上说声“嗨”。

January 22, 2025

AI 初创公司最危险的做法：就是为其他 AI 初创公司构建产品 [译]

Codeium 如何在十个月内从 0 增长到超过 1000 万美元？enterpriseready.io 的盲区在哪？一次关于“企业级基础设施原生”（Enterprise Infra Native）的全面思维导图！

January 21, 2025

如何让 AI 的用户体验（UX）成为你的护城河 [译]

设计优秀的 AI 产品，超越“只是 LLM 封装”：让 AI 更加随处可见，更加实用，然后更加强大。

January 21, 2025

打造「Copilot for X」究竟需要什么？[译]

要想打造一个“Copilot for X”，你需要：估算推理规模：在延迟和输出质量之间做好权衡自己掌控模型：使用第三方 API 会毁了你的单位经济成本搞定实时基础设施：ChatGPT、DALL-E 等服务的速度对保持“流畅状态”来说太慢了优化 Prompt：上下文窗口非常有限；要判断哪些信息对输出提升效果最好整合模型输出与用户体验：原始模型输出往往直观度不足，你需要处理大量长尾的 UX 问题最终，你会想要超越“Copilot for X”的模式，因为 Copilot 只是 AI 产品化后各种可能模式的一个起点。

January 21, 2025

写提示词的功夫，代码都写出来了，还有必要用 AI 编程吗？

我发现不少经验丰富的程序员对在编辑器中使用 Composer 的兴趣并不大。理由在于，如果要写一个实现模块的 Prompt，那么在他们看来，直接写出那部分代码可能耗时差不多，甚至更快。于是就觉得“何必何必脱裤子放屁多此一举呢？”

January 21, 2025

打断如何影响不同的软件工程活动？[译]

某些任务及其复杂度会改变打断的影响。研究还发现，认知与生理数据之间存在差异。

January 20, 2025

ChatGPT 的不平衡采用加剧了工人之间既有的不平等 [译]

通过一项大规模、具有代表性的调查，我们研究了谁已经采用了 ChatGPT、工人如何预期该技术将影响他们的工作，以及为什么有些工人使用它而有些人则不使用。我们的研究显示，ChatGPT 的采用障碍加剧了一些现有的不平等：女性和低收入工人使用该工具的可能性更小，而年轻和资历较浅的工人采用 ChatGPT 的速度更快。

January 19, 2025

与 Devin 相处一个月的思考 [译]

我们在给 Devin 分配了 20 多个任务后的感受。

January 18, 2025

超越机器人：在 AI 时代重新定义聊天机器人设计 [译]

从类人对话体验到语音定制与无障碍性，了解如何打造更智能、更以用户为中心的聊天机器人。

January 18, 2025

为什么 AI 还不能完成复杂项目？

> 宝玉老师我有个问题。现在的AI开发工具比如cursor或者Devin其实都无法完成大型项目的开发，你也提到如果是一个模块，它们是可以胜任的，同时像o1这样的先进模型，是可以把大型项目拆分到模块的，那为什么还是不能很好的完成呢？

January 17, 2025

21 世纪什么最贵？人才！AI 时代什么人才最贵？

AI 时代程序员最贵？未必，也许最值钱的是懂 AI 的产品经理！

January 16, 2025

开发软件成本越来越低，但创意更值钱：AI 产品经理将炙手可热！[译]

随着构建 AI 产品的成本下降，对懂得该构建什么的人才的需求将会上升。准备好迎接 AI 产品管理的爆发式增长吧！

January 16, 2025

这则关于 GPT-5 的传言将改变一切 [译]

如果我告诉你 GPT-5 是真实存在的呢？不仅真实存在，而且它已经在你看不到的地方塑造着世界。基本假设是：OpenAI 已经开发出 GPT-5，但把它留在内部使用，因为这样获得的回报远远大于开放给数百万 ChatGPT 用户使用。而且他们获得的回报**并不是金钱**，而是别的东西。你看，这个想法本身很简单；难点在于如何把零碎的信息拼凑起来，形成完整的推断。本文将深入探讨我为什么认为所有线索都指向这个结论。

January 16, 2025

为什么 Cloudflare Pages 的免费套餐如此慷慨？[译]

如今为什么会有这么多免费且好用的托管服务。多年前，你_必须_付费才能拥有托管服务，但现在已经有了很多免费额度相当大的平台，比如 GitHub Pages、GitLab Pages、Netlify 等等。但在免费方案之中，Cloudflare 一骑绝尘

January 16, 2025

AI 创业者需要学习《苦涩的教训》：第二章 - 无护城河 [译]

在大多数垂直领域中，横向 AI 产品最终会胜过垂直 AI 产品。垂直 AI 虽先入市场，但谁能在长期中取胜？

January 16, 2025

“2025年 AI coding 将如何演进”播客文稿

这场直播深入探讨了AI编程的现状和未来发展，几位专家从不同角度分享了他们的观察和见解。他们既肯定了AI在提升编程效率方面的重要价值，也理性分析了当前AI编程工具的局限性，为开发者们提供了很多实用的建议和启发。同时，他们对未来的展望既充满期待又保持着谨慎的态度，强调了人类开发者在整个软件开发过程中不可替代的重要作用。这场对话不仅有助于开发者们更好地理解和使用AI编程工具，也为整个行业的发展提供了有价值的思考。

January 15, 2025

一个“退后一步 Step back”的提示词技巧

当模型在生成某些内容时陷入重复、不充分或“死循环”状态时，用来帮助它重新思考并打破僵局的提示词

January 15, 2025

关于加强美国在人工智能基础设施领域领导地位的行政命令 [译]

关于加强美国在人工智能基础设施领域领导地位的行政命令

January 15, 2025

非专业程序员借助 AI 能干好专业程序员的活吗？

> “我很好奇现在招聘程序员，还需不需要代码能力非常强的？因为我现在确实代码都是gpt生成的。那我现在代码能力弱，背一背八股文应付面试，然后工作就一直打开gpt行不？”

January 15, 2025

使用编程技能赚取被动收入 [译]

十年亲身经验：从受雇软件开发者到成功独立开发者，打造并运营自己的业务

January 14, 2025

o1 pro 值一个月 $200 吗？

o1 pro 值不值这个事很主观，相当于雇了 200 的人给你干活，干的活的价值超过 200 就是值的。

January 14, 2025

如果我们拥有世界上最好的产品工程组织，它会是什么样子？[译]

2025 年 1 月 8 日的东京地区 Scrum Gathering 大会上所做主题演讲的文字记录。

January 13, 2025

Mac Mini G4 —— 最佳「经典」Macintosh 来怀旧游戏 [译]

尽管我的第一台电脑是 Apple II，但我从来不是 Macintosh 用户，因为我家后来转用了 PC。不过通过阅读各种杂志，我对 Macintosh 这一系列的电脑也逐渐熟悉，并一直想给收藏添一台运行在 pre-OSX（OS X 之前版本）的 Macintosh。阻碍我的主要原因是，大多数老 Mac 都使用较为“奇葩”的接口，而且我也没有足够的空间来放置它们。

January 13, 2025

简单有效的将音频转成各式良好对话文本的方案

昨天我花了点时间整理了一下 Twitter Space 音频的文稿：《AI编程革命：代码的未来，由AI重塑！》https://baoyu.io/blog/ai-programming-revolution 整个过程很简单有效，不仅把发言人和内容对应上了，还去掉了口癖、纠正了错别字，输出成了阅读友好的Markdown格式。也不要本机运行 Whisper 这样的模型。

January 13, 2025

o1 不是一个聊天模型（这正是它的意义）[译]

我为什么会从厌恶 o1，到现在每天用它来解决最重要的问题？因为我学会了如何正确使用它。

January 13, 2025

让 AI 给你当学生，你自己当老师教 AI

看有人分享了个GPT用法：“看到一个用AI自学方法：网上找视频教程，用通义听悟转文字，结合其他基础资料喂给ChatGPT ，叫ChatGPT 开始给自己讲课。”我觉得这法子还不够好

January 13, 2025

问：写提示词的时候还需要角色设定吗？

问：写提示词的时候角色设定还需要吗？如果想让大模型完成特定任务的时候

January 13, 2025

问：是模型在限制 tokens 长度还是应用在限制？

问：模型支持的TOKEN数量是模型本身的限制还是调用模型的程序限制的呢？

January 13, 2025

提示词不那么重要了吗？

问：宝玉老师，不知道我是不是没理解对，似乎之前微博中有提到提示词不那么重要了，怎么问产出结果不会相差太多。请问到底如何看待提示词工程呢，谢谢。

January 13, 2025

问：研发团队要怎么衡量ai coding带来的价值呢？

研发团队要怎么衡量ai coding带来的价值呢？

January 13, 2025

AI 创业者需要学习《苦涩的教训》[译]

* 在历史上，通用方法总能在 AI 领域取胜。 * 目前从事 AI 应用的创业者正在重蹈过去 AI 研究者的错误。 * 更好的 AI 模型将催生通用型 AI 应用，同时，围绕 AI 模型的“套壳软件”价值将逐渐降低。

January 12, 2025

AI编程革命：代码的未来，由AI重塑！

这周五在 X Space 上和 CSDN 的闫辉、以及 AutoCoder 的 William Zhu有过一次《AI编程革命：代码的未来，由AI重塑！》为主题的对话，我把文稿整理了一下。

January 12, 2025

在DevOps过程中，我们是否可以使用AI去把整个流程串起来？

在DevOps过程中，我们是否可以使用AI去把整个流程串起来？从理解业务需求，画原型图，根据原型出表结构，再根据表结构定义对象，代码实现需求，生成测试用例，进行自动化测试，出测试报告等？可以根据编排的任务去自动化实现上述过程。现在业界有这样的实现吗？

January 12, 2025

现在AI是否能做到记忆能力？

现在AI是否能做到记忆能力？比如我五天前给他设定了一个角色，并且请他解答了一些问题。那么五天后是否还能再次基于五天前的问答继续提问？（这可能是一个功能:设定角色，保存角色，基于这个角色的对话可以选择是否保存。这是不是需要有很长的token去支持？是否建议这样去做？)

January 12, 2025

人工智能并非天才。我们才是天才 [译]

自从两年前 ChatGPT 面向公众推出以来，我们就被各种关于大型语言模型和生成式人工智能潜在益处及威胁的极端论调所淹没。无论是支持者还是批评者，都认为这项技术的出现是人类历史的一个拐点。

January 10, 2025

被仁慈所爱的机器——人工智能如何让世界变得更美好[译]

在这篇文章中，我想试着勾勒一下这种“极大利好”可能是什么样子——即，如果一切顺利，拥有强大人工智能的世界会如何。当然，没人能够以绝对确定或精确的方式预知未来，而强大人工智能的影响可能比过去的技术变革更难以预测，因此以下内容不可避免地是一些猜测。但我希望至少能给出有依据、有用的猜测——能抓住未来可能发生的“风格”，即使其中大多数细节最终错了。我之所以会包含许多细节，主要是因为我认为，比起高度保留、抽象的陈述，一个相对具象、具体的未来愿景更有助于推动讨论。

January 10, 2025

用提示词可以把20 美金的o1 变成200 美金的 “o1 pro”吗？

有人说用提示词可以把20 美金的o1 变成200 美金的 “o1 pro”，开启 o1 “狂暴模式”，延长 3 倍思考时间，显著大幅提升o1 思考深度和回答质量

January 10, 2025

2024 年我最喜欢的新发布自托管应用 [译]

作为一个在新项目发布后会持续关注的人，我认为为大家整理出一份“特别值得注意的项目”列表会很有帮助。我从一些非正式的“评分”维度来挑选它们，这些维度包括功能性（独特性等）、社区反馈以及开发活跃度。

January 10, 2025

为什么人工智能的进展愈发“看不见” [译]

实际上，人工智能的进展并未停滞——它只是变得对大多数人而言“隐形”了。

January 9, 2025

吴恩达老师分享的用 AI 辅助编程快速打造软件原型的最佳实践

使用 AI 辅助编程来构建软件原型，是快速探索各种创意并发明新事物的重要方式。在这篇文章以及后续的帖子中，我想与大家分享一些构建简单 Web 应用原型的最佳实践。本篇文章将聚焦一个核心理念：选择并熟悉一个“有主见”的软件技术栈。

January 9, 2025

软件正在吞噬世界，……好吧[译]

作为我最后的一篇专业帖子，我想回顾一下 Marc Andressen 在 2011 年发表的奠基性文章《为什么软件正在吞噬世界》。我曾深信其中的每一个字，甚至还写了一本书——《B = mc²》，来探讨我对数字化转型的看法。三年前，当我为了退休而转向经营我的第一家企业时，我梦想能进一步探索数字革命。可惜我对未来一无所知……

January 9, 2025

你无法通过“优化”来成为一个好人 [译]

我曾是一个“优化成瘾者”。过去几年里，我花了大量时间纠结于自己做出的每一个决定，因为我觉得自己必须要做“最好的”事情——不是一般的好，也不是不错，而是道德上最好的那种。

January 9, 2025

使用 Cursor 编程的一些建议

Cursor 既不是牛马，也不是老师，更不是玄学，它是工具

January 9, 2025

我对非专业工程师使用 AI 辅助编程的建议

January 9, 2025