Cursor 常用提示词手册

原文：Cursor Prompting HandBook

Cursor 提示手册： 🧵

  1. “修复错误”（Fix Errors）提示

有些时候，像 Sonnet 3.5 这样的 AI 模型会忽略一些重要细节，导致一连串的错误。

可以使用下面的提示来解决这个问题。它将帮助 AI 分析错误的核心原因，然后一步步制定修复计划。

@page.tsx I got this error:

Use Chain of thought reasoning to find the core issue of this error, then create a step by step plan to fix the error.

  1. “新功能”（New feature）提示

当你成功执行完一个组件后，需要再次指引 AI 查阅文档，让它了解下一个组件的工作范围。

根据以下说明，要求 AI 在执行之前先写一份实现方案。标注相关文档，当 AI 阅读完成后，可能会向你提问。回答它的问题，然后让它执行。

这一做法能避免一半关于每个组件的“幻觉”问题（hallucinations）。

Great. Header looks good.

Now we move to "x" section. Refer to @frontend-guidelines.md to understand the scope of work for this feature.

Before implementation if you need more clarification or have any questions, ask me!

  1. 响应结构（Response structure）

该结构用于通知 AI：我当前的任务完成了，需要继续下一个任务。

  1. 提供更新：
    “Header 菜单现在已经完美居中。”

  2. 提供下一个任务：
    “现在我们需要一个登录（sign in）和注册（sign up）按钮。”

  3. 标注正确的文档：
    “查看 @（文档名称），并解释你将如何实现这些需求。”

Header menu is now aligned in center perfectly.

Now we need a sign in and sign up buttons.

Check @frontend-guidelines.md and explain how you will implement this.

  1. progress.md 文件

使用这个提示来跟踪所有的工作进度。它可以为 AI 提供上下文，避免重复错误。

“在每个已完成步骤的最后，将你的工作日志记录到 @Progress.md 文件里。

包括以下问题并分步回答，且不要遗漏任何信息：我们实现了哪些功能？我们遇到了哪些错误？我们是如何解决这些错误的？”

  1. project-status.md 文件

AI 应该在上次的工作进度基础上继续。这个文件能帮助 AI 记录工作日志，了解哪些已经完成，哪些还没做。

“在本次会话结束时，将你的工作日志记录到 @project-status.md 文件里。

首先查看 @progress.md 文件，了解我们在本次会话中已经实现了哪些功能。

然后写一份详细的会话报告，为下一次工作会话提供上下文。”

  1. Cursor Agent Hack

Cursor Agent 有时候会做得过头，乱改代码库。

“阅读 @（文档名称）中的说明，以了解本功能的工作范围。

使用链式思考（chain of thought）推理来制定分步实现计划。

确保解释此功能的每个部分是如何运作的，并提供宏观级别的细节。

将内容分解成详细的编号步骤。”

通过这样做，你可以获得一份 AI 即将实现的计划，进而核对所有要求是否一致，并确认是否批准。

这能解决 Cursor Agent 所做的多余编辑。

  1. 附件文档

建立一个名为 “Documentation” 或 “Instructions” 的文件夹，
把所有核心文档都放进去：

  • Project Requirements Doc (PRD)

  • App Flow Doc

  • Frontend Guidelines Doc

  • Backend Structure Doc

  • Tech Stack Doc

  • File Structure Doc

你可以使用 01 模型，但需要在提示上多加注意（否则可能会有很多无用的内容和段落）。

最好的办法是使用 @CodeGuide 来生成这些文档。我已经为你自动化了这个流程，可以在 20-30 分钟内获得所有所需文档，混合使用 Sonnet 3.5、o1-preview 和 GPT4o 来创建文档。通常，如果仅依靠 ChatGPT，这些文档的阅读、精修、迭代总共需要 7-8 个小时的工作量。

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